@Article{RamosGuReGoFeCa:2002:ApMoSH,
               author = "Ramos, Ver{\^o}nica Moreira and Guimar{\~a}es, Renato Fontes and 
                         Redivo, Andr{\'e} Luciancencov and Gomes, Roberto Arnaldo 
                         Trancoso and Fernandes, Nelson Ferreira and Carvalho J{\'u}nior, 
                         Osmar Abilio de",
          affiliation = "{Universidade de Bras{\'{\i}}lia. Departamento de Geografia} and 
                         {Universidade de Bras{\'{\i}}lia. Departamento de Geografia} and 
                         {Universidade de Bras{\'{\i}}lia. Departamento de Geografia} and 
                         {Universidade Federal do Rio de janeiro (UFRJ)} and {Universidade 
                         Federal do Rio de janeiro (UFRJ)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais}",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o do modelo SHALSTAB, em ambiente ARCVIEW, 
                         para o mapeamento de {\'a}reas suscept{\'{\i}}veis a 
                         escorregamento raso na regi{\~a}o do Quadril{\'a}tero 
                         Ferr{\'{\i}}fero (MG)",
              journal = "Espa{\c{c}}o e Geografia",
                 year = "2002",
               volume = "5",
               number = "1",
                pages = "49--67",
             keywords = "Quadril{\'a}tero Ferr{\'{\i}}fero (MG), encostas, 
                         escorregamentos rasos, SHALSTAB, hillslope, landslide shallow.",
             abstract = "In{\'u}meras metodologias v{\^e}m sendo desenvolvidas com o 
                         intuito de entender os fatores que condicionam o processo de 
                         movimento de massa. Neste prop{\'o}sito foi desenvolvido o modelo 
                         SHALSTAB que objetiva identificar e mapear as {\'a}reas de 
                         instabilidade nas encostas. Essa metodologia tem como referencial 
                         a modelagem matem{\'a}tica baseada na combina{\c{c}}{\~a}o de 
                         um modelo hidrol{\'o}gico com um modelo de estabilidade de 
                         encostas. Recentemente ela foi escrita em linguagem Avenue, sendo 
                         implementada para utiliza{\c{c}}{\~a}o no Software ArcView. Essa 
                         metodologia foi aplicada na regi{\~a}o do Quadril{\'a}tero 
                         Ferr{\'{\i}}fero (MG) objetivando a identifica{\c{c}}{\~a}o 
                         das {\'a}reas mais suscept{\'{\i}}veis a ocorr{\^e}ncia de 
                         escorregamentos rasos nessa regi{\~a}o. Inicialmente, foi gerado 
                         um MDT e posteriormente foram determinados seus mapas derivados 
                         como {\'a}rea de contribui{\c{c}}{\~a}o e declividade. Os 
                         resultados obtidos demonstraram que, mesmo utilizando dados de uma 
                         escala relativamente pequena para esse prop{\'o}sito (1:50.000) o 
                         modelo SHALSTAB mostrou-se uma ferramenta eficaz para identificar 
                         zonas suscept{\'{\i}}veis a escorregamentos rasos. Many 
                         methodologies have been developed in order to understand the 
                         physical factors that control the mass movement process. In this 
                         purpose was developed the SHALSTAB model that identify instability 
                         areas in the hillslope. This methodology is based on the 
                         combination of a hydrological model, with the slope stability 
                         model. Recently it was written in Avenue language and implemented 
                         for utilization in the ArcView Software. This methodology was 
                         applied in Quadril{\'a}tero Ferr{\'{\i}}fero (MG) to identify 
                         the more susceptible areas to shallow lanslide occurrence in this 
                         region. Initially, it was prepared a DEM and then their 
                         derivatives rnaps were determined as slope and contributing areas 
                         maps. The results demonstrated which, even using data of a 
                         relatively small scale for that purposes (1:50.000) the SHALSTAB 
                         model showed to be an effective tool to identify susceptible zones 
                         for shallow landslide.",
           copyholder = "SID/SCD",
                 issn = "1516-9375",
             language = "pt",
           targetfile = "INPE 10520.pdf",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}